Building a basic AI environment in Windows

挖到之前碩班寫的教學文件

放上來分享一下~~如何安裝環境

電腦相關環境資訊如下

AI基礎運行於windows系統須安裝:

1. Cuda 2. NVIDIA驅動 3. Cudnn 4. Anaconda python3.6 5. tensorflow-gpu

Cuda9.0安裝流程

Cuda與cuDNN對應版本

下載Cuda9.0 for Win10

自訂安裝選項

Cuda9.0安裝完成

登入NVIDIA帳號

l Install visual-studio

(2) NVIDIA 驅動流程：

下載NVIDIA驅動程式

選取第二個 NVIDIA圖形驅動程式

選圖形驅動程式

選快速安裝

(3) Cudnn安裝流程:

下載cuDNN前需先加入nvidia developer社群，登入後方可下載與cuda相對應之7.0版

下載cuDNN7.0

下載後解壓縮會看到 “cuda” 資料夾，其中包含三個資料夾: “bin, include, lib” 把這三個資料夾直接拖曳到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0路徑下即完成”安裝”動作

將檔案拖曳至此路徑

(4) Anaconda python3.6安裝流程:

選取Python3.7並安裝

安裝完成後至Anaconda Prompt 輸入conda install python=3.6安裝至3.6版

降版本至python 3.6

l 再輸入python –V 檢查版本是否正確

(5) tensorflow-gpu與keras安裝流程:

Anaconda Prompt 輸入pip install tensorflow-gpu 安裝

Anaconda Prompt 輸入pip install keras安裝

安裝tensorflow-gpu與keras

加入系統環境變數 %PATH%

於[開始]搜尋系統內容->環境變數->選取Path並點選下方之編輯

新增兩項路徑到 PATH 變數下
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\bin
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\libnvvp

於[系統內容]選取[環境變數]

於下方[編輯]中新增路徑